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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Policy-Based Reinforcement Learning Approaches

Stochastic Policy Gradient and the REINFORCE Algorithm

verfasst von : Mohit Sewak

Erschienen in: Deep Reinforcement Learning

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this chapter, we will cover the basics of the policy-based approaches especially the policy gradient-based approaches. We will understand why policy-based approaches are superior to that of value-based approaches under some circumstances and why they are also tough to implement. We will subsequently cover some simplifications that will help make policy-based approaches practical to implement and also cover the REINFORCE algorithm.

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Metadaten
Titel
Policy-Based Reinforcement Learning Approaches
verfasst von
Mohit Sewak
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7_10

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