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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Question-Answer Selection in User to User Marketplace Conversations

verfasst von : Girish Kumar, Matthew Henderson, Shannon Chan, Hoang Nguyen, Lucas Ngoo

Erschienen in: 9th International Workshop on Spoken Dialogue System Technology

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Sellers in user to user marketplaces can be inundated with questions from potential buyers. Answers are often already available in the product description. We collected a dataset of around 590 K such questions and answers from conversations in an online marketplace. We propose a question answering system that selects a sentence from the product description using a neural-network ranking model. We explore multiple encoding strategies, with recurrent neural networks and feed-forward attention layers yielding good results. This paper presents a demo to interactively pose buyer questions and visualize the ranking scores of product description sentences from live online listings.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Question-Answer Selection in User to User Marketplace Conversations
verfasst von
Girish Kumar
Matthew Henderson
Shannon Chan
Hoang Nguyen
Lucas Ngoo
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
9th International Workshop on Spoken Dialogue System Technology

Print ISBN: 978-981-13-9442-3

Electronic ISBN: 978-981-13-9443-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-9443-0_35