Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Effect of Dimensionality Reduction on Classification Accuracy for Protein–Protein Interaction Prediction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fuzzy Approach for Cost and Time Optimization in Agile Software Development

verfasst von : Anupama Kaushik, Devendra Kr. Tayal, Kalpana Yadav

Erschienen in: Advanced Computing and Intelligent Engineering

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Cost and time prediction is very crucial for software development. For many years conventional techniques to determine them were followed, but nowadays the software companies are moving toward adopting agile paradigm. It is due to its various characteristics such as iterative development, rapid delivery, and reduced risk. This work proposes the role of fuzzy logic in agile software cost and time optimization. Here, both fuzzy type-1 and type-2 are evaluated on agile dataset.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Enhanced Decision Tree Algorithm for Discovery of Exceptions
Nächstes Kapitel Computing Articulation Points Using Maximal Clique-Based Vertex Classification
Literatur
1.
Kaushik, A., Verma, S., Singh, H.J., Chhabra, G.: Software cost optimization integrating fuzzy system and COA-Cuckoo optimization algorithm. Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag. 8, 1461–1471 (2017)CrossRef
2.
Kaushik, A., Tayal, D.K., Yadav, K., Kaur, A.: Integrating firefly algorithm in artificial neural network models for accurate software cost predictions. J. Softw. Evol. Process 28, 665–688 (2016)CrossRef
3.
Dave, V.S., Dutta, K.: Neural network based models for software effort estimation: a Review. J. Artif. Intell. Rev. 42, 295–307 (2014)CrossRef
4.
Kang, S., Choi, O., Baik, J.: Model based estimation and tracking method for agile software project. Int. J. Hum. Capital Inf. Technol. Professionals 3(2), 1–15 (2012)
5.
Coelho, E., Basu, A.: Effort estimation in agile software development using story points. Int. J. Appl. Inform. Syst. 3(7), 7–10 (2012)
6.
Choudhari, J., Suman, U.: Story points based effort estimation model for software maintenance. Procedia Technol. 4, 761–765 (2012)
7.
Ziauddin, Tipu, S.K., Zia, S.: An effort estimation model for agile software development. Adv. Comput. Sci. Appl. (ACSA) 2(1), 314–324 (2012)
8.
Hussain, I., Kosseim, L., Ormandjieva, O.: Approximation of COSMIC functional size to support early effort estimation in Agile. Data Knowl. Eng. 85, 2–14 (2013)CrossRef
9.
Popli, R., Chauhan, N.: Cost and effort estimation in agile software development. In: International Conference on Reliability, Optimization and Information Technology-ICROIT, pp. 57–61, 6–8 Feb 2014
10.
Satapathy, S.M., Panda, A., Rath, S.K.: Story point approach based agile software effort estimation using various SVR kernel methods. In: The Twenty-Sixth International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE, pp. 304–307 (2014)
11.
Panda, A., Satapathy, S.M., Rath, S.K.: Empirical validation of neural network models for agile software effort estimation based on story points. In: 3rd International Conference on Recent Trends in Computing 2015 (ICRTC-2015) Procedia Computer Science, vol. 57, pp. 772–781 (2015)
12.
Garg, S., Gupta, D.: PCA based cost estimation model for agile software development projects. In: 2015 International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (IEOM), pp. 1–7. IEEE (2015)
13.
Raslan, A.T., Darwish, N.R., Hefny, H.A.: Towards a fuzzy based framework for effort estimation in agile software development. Int. J. Comput. Sci. Inform. Secur. 13(1), 37–45 (2015)
14.
Tanveer, B.: Hybrid effort estimation of changes in agile software development. In: Sharp, H., Hall, T. (eds.) Agile Processes, in Software Engineering, and Extreme Programming. XP 2016. Lecture Notes in Business Information Processing, vol. 251, pp. 316–320 (2016)
15.
Dragicevic, S., Celar, S., Turic, M.: Bayesian network model for task effort estimation in agile software development. J. Syst. Softw. 127, 109–119 (2017)CrossRef
16.
Satapathy, S.M., Rath, S.K.: Empirical assessment of machine learning models for agile software development effort estimation using story points. Innovations Syst. Softw. Eng. 13:191–200 (2017)
17.
Tanveer, B., Vollmer, A.M., Braun, S.: A hybrid methodology for effort estimation in Agile development: an industrial evaluation. In: ICSSP 18 Proceedings of the 2018 International Conference on Software and System Process, pp. 21–30 (2018)
18.
19.
Mendel, J.M., Liang, Q.: Pictorial comparison of type-1 and type-2 fuzzy logic systems. In: Proceedings of IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control, Santa Barbara, CA, October (1999)
20.
Liang, Q., Mendel, J.M.: Interval type-2 fuzzy logic systems: theory and design. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 8(5), 535–550 (2000)CrossRef
Metadaten
Titel
A Fuzzy Approach for Cost and Time Optimization in Agile Software Development
verfasst von
Anupama Kaushik
Devendra Kr. Tayal
Kalpana Yadav
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Computing and Intelligent Engineering

Print ISBN: 978-981-15-1080-9

Electronic ISBN: 978-981-15-1081-6

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-1081-6_53

Neuer Inhalt

    Bildnachweise