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Neural Computing and Applications

Erschienen in:

01.11.2012 | ICIC2010

Breast cancer diagnosis based on a kernel orthogonal transform

verfasst von: Yong Xu, Qi Zhu, Jinghua Wang

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 8/2012

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Abstract

Many pattern recognition and machine learning methods have been used in cancer diagnosis. In this study, we propose a kernel orthogonal transform method for breast cancer diagnosis. We test our method using the widely used Wisconsin breast cancer diagnosis (WBCD) dataset. The performance of the method is evaluated in terms of the classification accuracy, specificity, positive and negative predictive values, as well as receiver-operating characteristic curve (ROC). The experimental results show that our method classifies more accurately than all of the previous methods.

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Titel: Breast cancer diagnosis based on a kernel orthogonal transform
verfasst von: Yong Xu
Qi Zhu
Jinghua Wang
Publikationsdatum: 01.11.2012
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Neural Computing and Applications / Ausgabe 8/2012
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-011-0547-0

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