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Journal of Geographical Systems

Erschienen in:

01.10.2006 | Original Article

Multicollinearity in cross-sectional regressions

verfasst von: Jørgen Lauridsen, Jesùs Mur

Erschienen in: Journal of Geographical Systems | Ausgabe 4/2006

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Abstract

The paper examines robustness of results from cross-sectional regression paying attention to the impact of multicollinearity. It is well known that the reliability of estimators (least-squares or maximum-likelihood) gets worse as the linear relationships between the regressors become more acute. We resolve the discussion in a spatial context, looking closely into the behaviour shown, under several unfavourable conditions, by the most outstanding misspecification tests when collinear variables are added to the regression. A Monte Carlo simulation is performed. The conclusions point to the fact that these statistics react in different ways to the problems posed.

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Titel: Multicollinearity in cross-sectional regressions
verfasst von: Jørgen Lauridsen
Jesùs Mur
Publikationsdatum: 01.10.2006
Verlag: Springer-Verlag
Erschienen in: Journal of Geographical Systems / Ausgabe 4/2006
Print ISSN: 1435-5930
Elektronische ISSN: 1435-5949
DOI: https://doi.org/10.1007/s10109-006-0031-z

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Abstract

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