Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 3/2017

17.12.2014

A Hardware Based Ricean Fading Radio Channel Simulator

verfasst von: Ahmed Badawy, Richard Wolff

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 3/2017

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The rise of the need of fading radio channel simulators is due to time and cost of field tests of wireless communications systems. Growth in the demand for fixed wireless access increases the need for wide area system modeling. There exist two approaches to design a hardware based fading simulators, namely the filter based and sum of sinusoids (SOS) methods . This paper introduces a hardware based Ricean fading simulator that is based on SOS and utilizes empirical formulas that were derived based on extensive measurements to estimate the Ricean distribution K factor characterizing outdoor suburban and rural environments. The simulator presented here can simulate the Ricean fading radio channel under different parameters including antenna height, antenna beamwidth, season and distance between the transmitter and the receiver. Our experiments demonstrate that 8 channels are sufficient to accurately emulate a multipath environment.
Vorheriger Artikel A Cell Range Expansion Framework for Closed Access Femtocell Networks
Nächster Artikel Admission Control and Scheduling Algorithm for Multi-carrier Systems

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
2.
Alimohammad, A., & Cockburn, B. F. (2008). Modeling and hardware implementation aspects of fading channel simulators. IEEE Transaction on Vehicular Technology, 57(4), 2055–2069.CrossRef
3.
Patzold, M., Garcia, R., & Laue, F. (2002). Design of high-speed simulation models for mobile fading channels by using table look-up techniques. IEEE Transaction on Vehicular Technology, 49(4), 1178–1190.
4.
A prototype architecture for the accurate modeling of Rayleigh fading waveforms. Proceeding of the 2003 Joint Conference of the Fourth International Conference on Information, Communication and Signal Processing 2003 and the Fourth Pacific Rim Conference on Multimedia, vol. 2, 1101–1105 (2003).
5.
Salkintzis, A. K. (1999). Implementation of a digital wide-band mobile channel simulator. IEEE Transcation on Broadcasting, 45(1), 122–128.CrossRef
6.
Komninakis, C. (2003). A fast and accurate Rayleigh fading simulator. IEEE GLOBECOM, 6, 3306–3310.
7.
Arrendondo, G. A., Chriss, W. H., & Walker, E. H. (1973). A multipath fading simulator for mobile radio. IEEE Transactions on Communications, 23(11), 1325–1328.CrossRef
8.
Casas, E., & Leung, C. (1990). A simple digital fading simulator for mobile radio. IEEE Transcation on Vehicular Technology, 39(3), 205–212.CrossRef
9.
Cullen, P. J., Fannin, P. C., & Swords, S. S. (1991). DSP implementation of a wideband frequency selective fading simulator. Antennas and Propagation, 1991. ICAP 91, Seventh International Conference on (IEE) (Vol. 1, pp. 492–495).
10.
An, J. F., Turkmani, A. M., & Parson, J. D. (1990). Implementation of a DSP-based frequency non-selective fading simulator. Radio Receivers and Associated Systems, 1989, Fifth International Conference on (pp. 20–24),
11.
Fard, S. F., Alimohammad, A., & Cockburn, B. F. (2010). An FPGA based simulator for high path count Rayleigh and Rician fading. IEEE Transaction on Vehicular Technology, 59(6), 2725–2734.CrossRef
12.
Alimohammad, A., Fard, S. F., Cockburn, B. F., & Schlegel, C. A. (2008). A compact single-FPGA fading-channel simulator. Transcations on Circuits and Systems II: Express Briefs, 55, 84–88.CrossRef
13.
Marzetta, T. L. (1995). EM algorithm for estimating the parameters of a multivariate complex Rician density for polarimetric SAR. 1995 International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (vol. 5, pp. 3651–3654).
14.
Chen, Y., & Beaulieu, N. C. (2005). Maximum likelihood estimation of the K factor in Ricean fading channels. IEEE Communications Letters, 9, 1040–1042.CrossRef
15.
Greenstein, L. J., Michelson, D. G., & Erceg, V. (1999). Moment-method estimation of the Ricean K-factor. IEEE Communications Letters, 3(6), 1089–7789.
16.
Greenstein, L. J., Ghassemzadeh, S. S., Erceg, V., & Michelson, D. G. (2009). Ricean K-factors in narrow-band fixed wireless channels: Theory, experiments, and statistical models. IEEE Transcations on Vehicular Technology, 58(8), 4000–4012.CrossRef
17.
Feick, R., Valenzuela, R. A., & Ahumada, L. (2007). Experimental results on the level crossing rate and average fade duration for urban fixed wireless channels. IEEE Transcations on Wireless Communications, 6(1), 175–179.CrossRef
Metadaten
Titel
A Hardware Based Ricean Fading Radio Channel Simulator
verfasst von
Ahmed Badawy
Richard Wolff
Publikationsdatum
17.12.2014
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-014-2217-x

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2017

Wireless Personal Communications 3/2017 Zur Ausgabe

OriginalPaper

A Cell Range Expansion Framework for Closed Access Femtocell Networks

OriginalPaper

Performance Improvement of Dual-Hop OFDM Decode-and-Forward Relay System

OriginalPaper

Study of Adaptive Detection and Channel Estimation for MIMO–OFDM Systems

OriginalPaper

Transmitted Power Formulation for the Optimization of Spectrum Aggregation in LTE-A over 800 MHz and 2 GHz Frequency Bands

OriginalPaper

Admission Control and Scheduling Algorithm for Multi-carrier Systems

OriginalPaper

Intercell Interference Coordination for Control Channels in LTE and LTE-A: An Optimization Scheme Based on Evolutionary Algorithms

Neuer Inhalt

    Bildnachweise