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Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 2/2018

03.03.2018

Enhancement of Infrared Images Based on Efficient Histogram Processing

verfasst von: H. I. Ashiba, H. M. Mansour, H. M. Ahmed, M. F. El-Kordy, M. I. Dessouky, Fathi E. Abd El-Samie

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 2/2018

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Abstract

The objective of any night vision system is to enable a person to see in the dark. A low-contrast image puts a contrast constraint on the human observer visibility at night. This is the basic reason for the large number of accidents at night. This research presents two proposed approaches to enhance the visibility of the infrared (IR) night vision images through an efficient histogram processing. The first approach is based on contrast limited adaptive histogram equalization. The second proposed approach depends on histogram matching. The histogram matching uses a reference visual image for converting night vision images into good quality images. The obtained results are evaluated with quality metrics such as entropy, average gradient, contrast improvement factor and sobel edge magnitude.
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Metadaten
Titel
Enhancement of Infrared Images Based on Efficient Histogram Processing
verfasst von
H. I. Ashiba
H. M. Mansour
H. M. Ahmed
M. F. El-Kordy
M. I. Dessouky
Fathi E. Abd El-Samie
Publikationsdatum
03.03.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 2/2018
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-017-4958-9

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