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Journal of Applied Mathematics and Computing

Erschienen in:

01.06.2014 | Original Research

Extremal inverse eigenvalue problem for symmetric doubly arrow matrices

verfasst von: Zhibing Liu, Kanmin Wang, Chengfeng Xu

Erschienen in: Journal of Applied Mathematics and Computing | Ausgabe 1-2/2014

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Abstract

In this paper, we consider the following inverse eigenvalue problem: to construct a real symmetric doubly arrow matrix A from the minimal and maximal eigenvalues of all its leading principal submatrices. The necessary and sufficient condition for the solvability of the problem is derived. We also give a necessary and sufficient condition in order that the constructed matrices can be nonnegative. Our results are constructive and they generate algorithmic procedures to construct such matrices.

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Titel: Extremal inverse eigenvalue problem for symmetric doubly arrow matrices
verfasst von: Zhibing Liu
Kanmin Wang
Chengfeng Xu
Publikationsdatum: 01.06.2014
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Journal of Applied Mathematics and Computing / Ausgabe 1-2/2014
Print ISSN: 1598-5865
Elektronische ISSN: 1865-2085
DOI: https://doi.org/10.1007/s12190-013-0716-7

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