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Journal of Applied Mathematics and Computing

Erschienen in:

01.02.2016 | Original Research

Optimality conditions and duality results for non-differentiable interval optimization problems

verfasst von: Ajay Kumar Bhurjee, Saroj Kumar Padhan

Erschienen in: Journal of Applied Mathematics and Computing | Ausgabe 1-2/2016

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Abstract

In present study, an interval optimization problem is addressed in which both objective and constraint functions are non-differentiable. The existence of the solution for this problem is investigated. Further, the necessary and sufficient optimality conditions are explored. Moreover, the weak and strong duality relations between the primal and the corresponding dual interval optimization problem are established. Counterexamples are discussed to justify the present work.

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Titel: Optimality conditions and duality results for non-differentiable interval optimization problems
verfasst von: Ajay Kumar Bhurjee
Saroj Kumar Padhan
Publikationsdatum: 01.02.2016
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Journal of Applied Mathematics and Computing / Ausgabe 1-2/2016
Print ISSN: 1598-5865
Elektronische ISSN: 1865-2085
DOI: https://doi.org/10.1007/s12190-014-0858-2

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