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Erschienen in:
Comparison of Simulated Annealing, Interval Partitioning and Hybrid Algorithms in Constrained Global Optimization Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Local Search Based on Genetic Algorithms

verfasst von : Carlos García-Martínez, Manuel Lozano

Erschienen in: Advances in Metaheuristics for Hard Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Genetic Algorithms

have been seen as search procedures that can quickly locate high performance regions of vast and complex search spaces, but they are not well suited for fine-tuning solutions, which are very close to optimal ones. However, genetic algorithms may be specifically designed to provide an effective local search as well. In fact, several genetic algorithm models have recently been presented with this aim. In this chapter, we call these algorithms Local

Genetic Algorithms

.

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Metadaten
Titel
Local Search Based on Genetic Algorithms
verfasst von
Carlos García-Martínez
Manuel Lozano
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Metaheuristics for Hard Optimization

Print ISBN: 978-3-540-72959-4

Electronic ISBN: 978-3-540-72960-0

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-72960-0_10

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