Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A New Accurate Image Denoising Method Based on Sparse Coding Coefficients Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

LVFS: A Lightweight Video Storage File System for IP Camera-Based Surveillance Applications

verfasst von : Chong Wang, Ke Zhou, Zhongying Niu, Ronglei Wei, Hongwei Li

Erschienen in: MultiMedia Modeling

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Surveillance video data are characterized by a high-volume write-oriented workload and cyclic use of storage space at full capacity. Besides, the video data needs indexing to support accurate-query. Data archiving for such applications, however, is complicated by the increasing demands of higher-resolution cameras and longer video-retention times. Due to the constant data steaming and nearly 100% write activity, general-purpose file systems will not suffice for present purposes. Thus, we specially design and implement a lightweight video storage file system (LVFS) for IP camera-based surveillance applications. LVFS provides a recycled storage platform to meet the retention requirement of surveillance applications, and delivers high performance for concurrent stream data uploading from multiple cameras and accurate data retrieval. Results of a multi-workload experiment show that LVFS is able to archive 40 HD or 16 full-HD cameras for an individual hard disk while processing nearly constant time queries, indicating that LVFS successfully fits the system requirement and performs better than general-purpose file system.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel k-Labelsets for Multimedia Classification with Global and Local Label Correlation
Nächstes Kapitel Person Re-id by Incorporating PCA Loss in CNN
Literatur
1.
Bramberger, M., Doblander, A., Maier, A., Rinner, B., Schwabach, H.: Distributed embedded smart cameras for surveillance applications. computer 39(2), 68–75 (2006)CrossRef
2.
Chang, R.I., Wang, T.C., Wang, C.H., Liu, J.C., Ho, J.M.: Effective distributed service architecture for ubiquitous video surveillance. Inf. Syst. Front. 14(3), 499–515 (2012)CrossRef
3.
Chen, X., Zhang, C.: A spatio-temporal database model on transportation surveillance videos. In: Proceedings of the Third Workshop on Spatio-Temporal Database Management STDBM 2006, p. 17 (2006)
4.
Desnoyers, P., Shenoy, P.J.: Hyperion: high volume stream archival for retrospective querying. In: USENIX Annual Technical Conference, pp. 45–58 (2007)
5.
Diallo, O., Rodrigues, J.J., Sene, M.: Real-time data management on wireless sensor networks: a survey. J. Netw. Comput. Appl. 35(3), 1013–1021 (2012)CrossRef
6.
Hossain, M.A.: Analyzing the suitability of cloud-based multimedia surveillance systems. In: 2013 IEEE 10th International Conference on High Performance Computing and Communications and 2013 IEEE International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (HPCC_EUC), pp. 644–650. IEEE (2013)
7.
Hossain, M.A.: Framework for a cloud-based multimedia surveillance system. Int. J. Distrib. Sens. Netw. 10(5), 135257 (2014)CrossRef
8.
Hossain, M.S., Hassan, M.M., Al Qurishi, M., Alghamdi, A.: Resource allocation for service composition in cloud-based video surveillance platform. In: 2012 IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW), pp. 408–412. IEEE (2012)
9.
Huang, T.: Surveillance video: the biggest big data. Comput. Now 7(2), 82–91 (2014)MathSciNet
10.
Layton, J.B.: Nilfs: a file system to make SSDs scream. Linux Mag., 6 (2009)
11.
12.
Limna, T., Tandayya, P.: A flexible and scalable component-based system architecture for video surveillance as a service, running on infrastructure as a service. Multimedia Tools Appl. 75(4), 1765–1791 (2016)CrossRef
13.
Liu, H., Chen, S., Kubota, N.: Intelligent video systems and analytics: a survey. IEEE Trans. Ind. Inf. 9(3), 1222–1233 (2013)CrossRef
14.
Lo, W.T., Chang, Y.S., Sheu, R.K., Yang, C.T., Juang, T.Y., Wu, Y.S.: Implementation and evaluation of large-scale video surveillance system based on P2P architecture and cloud computing. Int. J. Distrib. Sens. Netw. 10(4), 375871 (2014)CrossRef
15.
Piroska, H., Gyula, F., Ioan-Cosmin, S.: Data storage for smart environment using non-SQL databases. In: 2012 IEEE International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP), pp. 305–308. IEEE (2012)
16.
Räty, T.D.: Survey on contemporary remote surveillance systems for public safety. IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C (Appl. Rev.) 40(5), 493–515 (2010)CrossRef
17.
Ye, G., Liao, W., Dong, J., Zeng, D., Zhong, H.: A surveillance video index and browsing system based on object flags and video synopsis. In: He, X., Luo, S., Tao, D., Xu, C., Yang, J., Hasan, M.A. (eds.) MMM 2015. LNCS, vol. 8936, pp. 311–314. Springer, Cham (2015). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-319-14442-9_​36
18.
Zhizhuo, S., Yu-An, T., Yuanzhang, L.: An energy-efficient storage for video surveillance. Multimedia Tools Appl. 73(1), 151–167 (2014)CrossRef
Metadaten
Titel
LVFS: A Lightweight Video Storage File System for IP Camera-Based Surveillance Applications
verfasst von
Chong Wang
Ke Zhou
Zhongying Niu
Ronglei Wei
Hongwei Li
Copyright-Jahr
2018
Buch
MultiMedia Modeling

Print ISBN: 978-3-319-73599-3

Electronic ISBN: 978-3-319-73600-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-73600-6_17

Neuer Inhalt

    Bildnachweise