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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Markov Chains

verfasst von : Fayez Gebali

Erschienen in: Analysis of Computer Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We explained in Chap. 1 that in order to study a stochastic system we map its random output to one or more random variables. In Chap. 2 we studied other systems where the output was mapped to random processes which are functions of time. In either case we characterized the system using the expected value, variance, correlation, and covariance functions. In this chapter we study stochastic systems that are best described using Markov processes.

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Literatur
1.
M. Gardner, Aha! Insight (Scientific American/W.H.Freeman and Company, New York, 1978)
2.
R. Horn, C.R. Johnson, Matrix Analysis (Cambridge University Press, Cambridge, 1985)
3.
W.J. Stewart, Introduction to Numerical Solutions of Markov Chains (Princeton University Press, Princeton, 1994)
4.
J. Warland, R. Varaiya, High-Performance Communication Networks (Moragan Kaufmann, San Francisco, 2000)
5.
M.E. Woodward, Communication and Computer Networks (IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1994)
Metadaten
Titel
Markov Chains
verfasst von
Fayez Gebali
Copyright-Jahr
2015
Buch
Analysis of Computer Networks

Print ISBN: 978-3-319-15656-9

Electronic ISBN: 978-3-319-15657-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15657-6_3

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