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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Markov Chains at Equilibrium

verfasst von : Fayez Gebali

Erschienen in: Analysis of Computer Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter we will study the long-term behavior of Markov chains. In other words, we would like to know the distribution vector s(n) when n → ∞. The state of the system at equilibrium or steady state can then be used to obtain performance parameters such as throughput, delay, loss probability, etc.

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Fußnoten
1
Rounding errors occur due to finite word length in computers. In floating point arithmetic, rounding errors occur whenever addition or multiplication operations are performed. In fixed-point arithmetic, rounding errors occur whenever multiplication or shift operations are performed.
 
Literatur
1.
M.E. Woodward, Communication and Computer Networks (IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1994)
Metadaten
Titel
Markov Chains at Equilibrium
verfasst von
Fayez Gebali
Copyright-Jahr
2015
Buch
Analysis of Computer Networks

Print ISBN: 978-3-319-15656-9

Electronic ISBN: 978-3-319-15657-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15657-6_4

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    Bildnachweise