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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

5. Reducible Markov Chains

verfasst von : Fayez Gebali

Erschienen in: Analysis of Computer Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Reducible Markov chains describe systems that have particular states such that once we visit one of those states, we cannot visit other states. An example of systems that can be modeled by reducible Markov chains is games of chance where once the gambler is broke, the game stops and the casino either kicks him out or gives him some compensation (comp). The gambler moved from being in a state of play to being in a comp state and the game stops there.

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Fußnoten
1
Spectral radius equals the largest absolute value of the eigenvalues of a matrix.
 
Literatur
1.
R.A. Horn, C.R. Johnson, Matrix Analysis (Cambridge University Press, Cambridge, 1985)
Metadaten
Titel
Reducible Markov Chains
verfasst von
Fayez Gebali
Copyright-Jahr
2015
Buch
Analysis of Computer Networks

Print ISBN: 978-3-319-15656-9

Electronic ISBN: 978-3-319-15657-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15657-6_5

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