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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Periodic Markov Chains

verfasst von : Fayez Gebali

Erschienen in: Analysis of Computer Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We saw in Chap. 4 that a Markov chain settles down to steady-state distribution vector s when n → ∞. This is true for most transition matrices representing most Markov chains we studied. There are other times however when the Markov chain never settles down to an equilibrium distribution vector no matter how long we iterate.

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Literatur
1.
W.J. Stewart, Introduction to Numerical Solutions of Markov Chains (Princeton University Press, Princeton, 1994)
2.
R. Horn, C.R. Johnson, Matrix Analysis (Cambridge University Press, Cambridge, 1985)
3.
Private discussions with W.-S. Lu of the Department of Electronics and Computer Engineering University of Victoria
Metadaten
Titel
Periodic Markov Chains
verfasst von
Fayez Gebali
Copyright-Jahr
2015
Buch
Analysis of Computer Networks

Print ISBN: 978-3-319-15656-9

Electronic ISBN: 978-3-319-15657-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15657-6_6

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