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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

9. Mathematical Model of Random Search Methods and Elementary Properties

verfasst von : Kurt Marti

Erschienen in: Optimization Under Stochastic Uncertainty

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Random search methods are special stochastic optimization methods to solve the following problem:
Minimize f(x) with regard to x ∈ D, where
\(f:M \rightarrow \mathbb {R}\) and \(D \subset M \subset \mathbb {R}^d\) \(( d \in \mathbb N )\).

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Literatur
1.
Gänssler, P., Stute, W.: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer, Berlin (1977)CrossRef
2.
Marti, K.: Controlled Random Search Procedures For Global Optimization. Lecture Notes in Control and Information Sciences, vol. 81, pp. 457–474. Springer, Berlin (1986)
3.
Spall, J.: Introduction to Stochastic Search and Optimization. J. Wiley, Hoboken (2003)
4.
Zabinsky, Z.: Stochastic Adaptation Search for Global Optimization. Springer, New York (2003)CrossRef
Metadaten
Titel
Mathematical Model of Random Search Methods and Elementary Properties
verfasst von
Kurt Marti
Copyright-Jahr
2020
Buch
Optimization Under Stochastic Uncertainty

Print ISBN: 978-3-030-55661-7

Electronic ISBN: 978-3-030-55662-4

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-55662-4_9

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