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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Measuring the Effect of Discourse Structure on Sentiment Analysis

verfasst von : Baptiste Chardon, Farah Benamara, Yannick Mathieu, Vladimir Popescu, Nicholas Asher

Erschienen in: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The aim of this paper is twofold: measuring the effect of discourse structure when assessing the overall opinion of a document and analyzing to what extent these effects depend on the corpus genre. Using Segmented Discourse Representation Theory as our formal framework, we propose several strategies to compute the overall rating. Our results show that discourse-based strategies lead to better scores in terms of accuracy and Pearson’s correlation than state-of-the-art approaches.

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Metadaten
Titel
Measuring the Effect of Discourse Structure on Sentiment Analysis
verfasst von
Baptiste Chardon
Farah Benamara
Yannick Mathieu
Vladimir Popescu
Nicholas Asher
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computational Linguistics and Intelligent Text Processing

Print ISBN: 978-3-642-37255-1

Electronic ISBN: 978-3-642-37256-8

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37256-8_3

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