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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Measuring the Influence of Network Structures on Social Interaction over Time

verfasst von : Christoph Stadtfeld

Erschienen in: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Communication decisions in networks can be described as a two-level decision process. The second decision about event receivers is a multinomial logistic regression model with an unknown vector of parameters. These parameters evaluate network structures that enforce or weaken the probability for choosing certain actors. However, in many cases those parameters may change over time. In this paper a sliding window approach is introduced, that can be used to understand whether there is evolution of behavior in an observed data set. For future work, it is proposed to develop a statistical test on normalized decision statistics.

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Literatur
McFadden D (1974) Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In: Zarembka P (ed) Frontiers in econometrics. Academic Press, Chap 4, pp 105–142
Monge PR, Contractor NS (2003) Theories of communication networks. Oxford University Press, New York, USA
Robins G, Pattison P, Kalish Y, Lusher D (2007) An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Soc Netw 29(2):173–191CrossRef
Snijders TAB (2005) Models for longitudinal network data. In: Carrington P, Scott J, Wasserman S (eds) Models and methods in social network analysis. Cambridge University Press, New York
Stadtfeld C (2010) Who communicates with whom? measuring communication choices on social media sites. In: Proceedings of the 2010 IEEE Second International Conference on Social Computing (SocialCom), Minneapolis, Minnesota, USA, pp 564–569
Stadtfeld C, Geyer-Schulz A (2011) Analysing event stream dynamics in two mode networks: An exploratory analysis of private communication in a question and answer community. Soc Netw (under revision)
Stadtfeld C, Geyer-Schulz A, Waldmann KH (2010) Estimating event-based exponential random graph models. In: Dreier T, Krämer J, Studer R, Weinhardt C (eds) Information management and market engineering, studies on eorganisation and market engineering, vol 2. KIT Scientific Publishing, pp 79–94
Waldmann KH, Stocker U (2004) Stochastische Modelle: Eine Anwendungsorientierte Einführung, Springer, BerlinMATH
Young GA, Smith RL (2005) Essentials of statistical inference. Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Cambridge University Press, Cambridge, UKMATHCrossRef
Metadaten
Titel
Measuring the Influence of Network Structures on Social Interaction over Time
verfasst von
Christoph Stadtfeld
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

Print ISBN: 978-3-642-24465-0

Electronic ISBN: 978-3-642-24466-7

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24466-7_32