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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Measuring the Precision of Multi-perspective Process Models

verfasst von : Felix Mannhardt, Massimiliano de Leoni, Hajo A. Reijers, Wil M. P. van der Aalst

Erschienen in: Business Process Management Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Process models need to reflect the real behavior of an organization’s processes to be beneficial for several use cases, such as process analysis, process documentation and process improvement. One quality criterion for a process model is that they should precise and not express more behavior than what is observed in logging data. Existing precision measures for process models purely focus on the control-flow dimension of a process model, thereby ignoring other perspectives, such as the data objects manipulated by the process, the resources executing process activities, and time-related aspects (e.g., activity deadlines). Focusing on the control-flow only, the results may be misleading. This paper extends existing precision measures to incorporate the other perspectives and, through an evaluation with a real-life process and corresponding logging data, demonstrates how the new measure matches our intuitive understanding of precision.

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Fußnoten
2
We apply this non-standard BPMN semantics as simplification.
 
3
We use an annotation as this rule cannot be expressed in BPMN.
 
4
Symbol \(\not \rightarrow \) is used to indicate partial functions.
 
5
Available at http://​www.​promtools.​org in the DataAwareReplayer package.
 
7
All models can be retrieved from http://​purl.​tue.​nl/​726309911741849.
 
Literatur
1.
van der Aalst, W.M.P.: Process Mining - Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Springer, New York (2011)MATH
2.
Greco, G., Guzzo, A., Pontieri, L., Saccá, D.: Mining expressive process models by clustering workflow traces. In: Dai, H., Srikant, R., Zhang, C. (eds.) PAKDD 2004. LNCS (LNAI), vol. 3056, pp. 52–62. Springer, Heidelberg (2004)CrossRef
3.
de Medeiros, A.K.A., Weijters, A.J.M.M., van der Aalst, W.M.P.: Genetic process mining: an experimental evaluation. Data Min. Knowl. Discov. 14(2), 245–304 (2007)MathSciNetCrossRef
4.
Rozinat, A., van der Aalst, W.M.P.: Conformance checking of processes based on monitoring real behavior. Inf. Syst. 33(1), 64–95 (2008)CrossRef
5.
Munoz-Gama, J., Carmona, J.: A general framework for precision checking. Int. J. Innov. Comput. I 8(7(B)) 5317–5339 (2012)
6.
Adriansyah, A., Munoz-Gama, J., Carmona, J., van Dongen, B.F., van der Aalst, W.M.P.: Measuring precision of modeled behavior. Inf. Syst. E-Bus. Manage. 13(1), 37–67 (2015)CrossRef
7.
van den Broucke, S., De Weerdt, J., Vanthienen, J., Baesens, B.: Determining process model precision and generalization with weighted artificial negative events. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(8), 1877–1889 (2014)CrossRef
8.
Maggi, F.M., Dumas, M., García-Bañuelos, L., Montali, M.: Discovering data-aware declarative process models from event logs. In: Daniel, F., Wang, J., Weber, B. (eds.) BPM 2013. LNCS, vol. 8094, pp. 81–96. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
9.
van der Aalst, W.M.P., Adriansyah, A., van Dongen, B.F.: Replaying history on process models for conformance checking and performance analysis. Wiley Interdiscip. Rev. Data Min. Knowl. Discov. 2(2), 182–192 (2012)CrossRef
10.
Mannhardt, F., de Leoni, M., Reijers, H.A., van der Aalst, W.M.P.: Balanced multi-perspective checking of process conformance. Computing 98(4), 407–437 (2016)MathSciNetCrossRefMATH
11.
Desel, J., Esparza, J.: Free Choice Petri Nets. Cambridge University Press, Cambridge (1995)
12.
Leemans, S.J.J., Fahland, D., van der Aalst, W.M.P.: Discovering block-structured process models from event logs - a constructive approach. In: Colom, J.-M., Desel, J. (eds.) PETRI NETS 2013. LNCS, vol. 7927, pp. 311–329. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
13.
de Leoni, M., van der Aalst, W.M.P.: Data-aware process mining: discovering decisions in processes using alignments. In: SAC 2013, pp. 1454–1461. ACM (2013)
Metadaten
Titel
Measuring the Precision of Multi-perspective Process Models
verfasst von
Felix Mannhardt
Massimiliano de Leoni
Hajo A. Reijers
Wil M. P. van der Aalst
Copyright-Jahr
2016
Buch
Business Process Management Workshops

Print ISBN: 978-3-319-42886-4

Electronic ISBN: 978-3-319-42887-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42887-1_10

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