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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mechanisms for Leveraging Models at Runtime in Self-adaptive Software

verfasst von : Amel Bennaceur, Robert France, Giordano Tamburrelli, Thomas Vogel, Pieter J. Mosterman, Walter Cazzola, Fabio M. Costa, Alfonso Pierantonio, Matthias Tichy, Mehmet Akşit, Pär Emmanuelson, Huang Gang, Nikolaos Georgantas, David Redlich

Erschienen in: Models@run.time

Verlag: Springer International Publishing

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Modern software systems are often required to adapt their behavior at runtime in order to maintain or enhance their utility in dynamic environments. Models at runtime research aims to provide suitable abstractions, techniques, and tools to manage the complexity of adapting software systems at runtime. In this chapter, we discuss challenges associated with developing mechanisms that leverage models at runtime to support runtime software adaptation. Specifically, we discuss challenges associated with developing effective mechanisms for supervising running systems, reasoning about and planning adaptations, maintaining consistency among multiple runtime models, and maintaining fidelity of runtime models with respect to the running system and its environment. We discuss related problems and state-of-the-art mechanisms, and identify open research challenges.

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Metadaten
Titel
Mechanisms for Leveraging Models at Runtime in Self-adaptive Software
verfasst von
Amel Bennaceur
Robert France
Giordano Tamburrelli
Thomas Vogel
Pieter J. Mosterman
Walter Cazzola
Fabio M. Costa
Alfonso Pierantonio
Matthias Tichy
Mehmet Akşit
Pär Emmanuelson
Huang Gang
Nikolaos Georgantas
David Redlich
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-08915-7_2

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