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22.07.2016 | Original Article | Ausgabe 5/2017

Medical & Biological Engineering & Computing 5/2017

Microfluidic microscopy-assisted label-free approach for cancer screening: automated microfluidic cytology for cancer screening

Zeitschrift:
Medical & Biological Engineering & Computing > Ausgabe 5/2017
Autoren:
Veerendra Kalyan Jagannadh, G. Gopakumar, Gorthi R. K. Sai Subrahmanyam, Sai Siva Gorthi

Abstract

Each year, about 7–8 million deaths occur due to cancer around the world. More than half of the cancer-related deaths occur in the less-developed parts of the world. Cancer mortality rate can be reduced with early detection and subsequent treatment of the disease. In this paper, we introduce a microfluidic microscopy-based cost-effective and label-free approach for identification of cancerous cells. We outline a diagnostic framework for the same and detail an instrumentation layout. We have employed classical computer vision techniques such as 2D principal component analysis-based cell type representation followed by support vector machine-based classification. Analogous to criminal face recognition systems implemented with help of surveillance cameras, a signature-based approach for cancerous cell identification using microfluidic microscopy surveillance is demonstrated. Such a platform would facilitate affordable mass screening camps in the developing countries and therefore help decrease cancer mortality rate.

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