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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Minimal Indices for Successor Search

(Extended Abstract)

verfasst von : Sarel Cohen, Amos Fiat, Moshik Hershcovitch, Haim Kaplan

Erschienen in: Mathematical Foundations of Computer Science 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We give a new successor data structure which improves upon the index size of the Pǎtraşcu-Thorup data structures, reducing the index size from

O

(

n

w

4/5

) bits to

O

(

n

log

w

) bits, with optimal probe complexity. Alternatively, our new data structure can be viewed as matching the space complexity of the (probe-suboptimal)

z

-fast trie of Belazzougui et al. Thus, we get the best of both approaches with respect to both probe count and index size. The penalty we pay is an extra

O

(log

w

) inter-register operations. Our data structure can also be used to solve the weak prefix search problem, the index size of

O

(

n

log

w

) bits is known to be optimal for any such data structure.

The technical contributions include highly efficient single word indices, with out-degree

w

/log

w

(compared to the

w

1/5

out-degree of fusion tree based indices). To construct such high efficiency single word indices we device highly efficient bit selectors which, we believe, are of independent interest.

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Metadaten
Titel
Minimal Indices for Successor Search
verfasst von
Sarel Cohen
Amos Fiat
Moshik Hershcovitch
Haim Kaplan
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-40313-2_26

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