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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mining Foursquare User Check-in Habit Based on Historical Check-in Records

verfasst von : Yan Zhuang, Simon Fong, Meng Yuan

Erschienen in: Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Location prediction is the latest development direction in these year. This paper proposes a new method which does not need each individual history path and ID to match his/her history path with prediction path database to predict the user’s next location. In this experiment, we used two pair of coordinates to give a prediction. It’s based on the foursquare dataset. And through changing the factors that affect the location prediction, like length and time, in the general experiment, the accuracy of the prediction will be enhanced.

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Literatur
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5.
Piórkowski M, Grossglauser M (2006) Constrained tracking on a road network. Wireless sensor networks, volume 3868 of the series lecture notes in computer science, pp 148–163
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Metadaten
Titel
Mining Foursquare User Check-in Habit Based on Historical Check-in Records
verfasst von
Yan Zhuang
Simon Fong
Meng Yuan
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advanced Multimedia and Ubiquitous Engineering

Print ISBN: 978-981-10-1535-9

Electronic ISBN: 978-981-10-1536-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-1536-6_97

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    Bildnachweise