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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mobile Robot Control Using a Fuzzy System

verfasst von : Robert Swiatlak, Adnan Abou-Nabout, Bernd Tibken

Erschienen in: Autonomous Mobile Systems 2012

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Path planning and control are two main issues in mobile robotics. In this field, the use of video cameras plays an essential role in newer systems. This article introduces a new method for path control by means of a ceiling-mounted camera which observes the robot’s work space. The control method is based on capturing an image at defined time intervals and evaluating it to find out whether the mobile robot meets the planned route or not. If the robot does not meet the planned route, a correction path in shape of a spline curve will be executed to return the robot back to the given route. The properties of the spline curve, which vary depending on the robot dynamics and the degree of deviation from the given route, is determined by a fuzzy system.

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Literatur
Zurück zum Zitat Al Zeer, G., Abou-Nabout, A., Tibken, B.: Path planning for mobile robots by means of approximate routes. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Control and Automation, Guangzhou, May 30–June 1 2007 Al Zeer, G., Abou-Nabout, A., Tibken, B.: Path planning for mobile robots by means of approximate routes. In: Proceedings of the IEEE International Conference on Control and Automation, Guangzhou, May 30–June 1 2007
Zurück zum Zitat Al Zeer, G., Abou-Nabout, A., Tibken, B.: Obstacle detection using structured background. In: 6th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, (ICINCO 2009), Milan, 2–5 July 2009 Al Zeer, G., Abou-Nabout, A., Tibken, B.: Obstacle detection using structured background. In: 6th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, (ICINCO 2009), Milan, 2–5 July 2009
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Zurück zum Zitat Joho, D., Plagemann, C., Burgard, W.: Modeling rfid signal strength and tag detection for localization and mapping. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2009), pp. 3160–3165, 12–17 May 2009 Joho, D., Plagemann, C., Burgard, W.: Modeling rfid signal strength and tag detection for localization and mapping. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2009), pp. 3160–3165, 12–17 May 2009
Zurück zum Zitat Liu, W., Zhou, Y.: Robot self-localization based on a single image of identified landmarks. In: International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation (CIRA 2007), pp. 248–253, 20-23 June 2007 Liu, W., Zhou, Y.: Robot self-localization based on a single image of identified landmarks. In: International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation (CIRA 2007), pp. 248–253, 20-23 June 2007
Zurück zum Zitat Thrun, S., Fox, D., Burgard, W., Dellaert, F.: Robust monte carlo localization for mobile robots. Artif. Intell. 128(1–2), 99–141 (2001) Thrun, S., Fox, D., Burgard, W., Dellaert, F.: Robust monte carlo localization for mobile robots. Artif. Intell. 128(1–2), 99–141 (2001)
Metadaten
Titel
Mobile Robot Control Using a Fuzzy System
verfasst von
Robert Swiatlak
Adnan Abou-Nabout
Bernd Tibken
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-32217-4_20

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