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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Modular Neural Networks and Fuzzy Sugeno Integral for Pattern Recognition: The Case of Human Face and Fingerprint

verfasst von : Patricia Melin, Claudia Gonzalez, Diana Bravo, Felma Gonzalez, Gabriela Martinez

Erschienen in: Hybrid Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We describe in this paper a new approach for pattern recognition using modular neural networks with a fuzzy logic method for response integration. We proposed a new architecture for modular neural networks for achieving pattern recognition in the particular case of human faces and fingerprints. Also, the method for achieving response integration is based on the fuzzy Sugeno integral with some modifications. Response integration is required to combine the outputs of all the modules in the modular network. We have applied the new approach for fingerprint and face recognition with a real database from students of our institution.

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Metadaten
Titel
Modular Neural Networks and Fuzzy Sugeno Integral for Pattern Recognition: The Case of Human Face and Fingerprint
verfasst von
Patricia Melin
Claudia Gonzalez
Diana Bravo
Felma Gonzalez
Gabriela Martinez
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-37421-3_20

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