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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Monitoring and Understanding VOC Induced Glass Corrosion Using Multi-modal Imaging Techniques

verfasst von : Deepshikha Sharma, Ulrike Rothenhaeusler, Katharina Schmidt-Ott, Marvin Nurit, Yuly Castro Cartagena, Gaetan Le-Goic, Edith Joseph, Sony George, Tiziana Lombardo

Erschienen in: The Future of Heritage Science and Technologies

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Historical transparent glass is a fragile and challenging material. Deterioration of historical glass objects kept in presence of volatile organic compounds (VOCs) mainly formaldehyde, formic acid and acetic acid, is a known phenomenon. Similar issues were encountered with glass objects in the collection centre of the Swiss National Museum, belonging to 17th–20th century CE. Until 1999, these objects were stored in chipwood mobile shelving units (a source of VOCs) in conditions with fluctuating relative humidity (RH) levels and temperature. To study this phenomenon, model glasses were produced and subjected to accelerated aging with variable relative humidity and in the presence of acetic acid and formic acid. The aged samples were documented using digital techniques such as digital photography, reflectance transformation imaging, optical microscopy, and hyperspectral Imaging (HSI) to assess changes in their appearance and to detect early signs of corrosion. The results from the application of multi-modal imaging techniques to visualize the surface of transparent colourless glass show promise for the documentation of VOC induced corrosion phenomena on glass surfaces.

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Metadaten
Titel
Monitoring and Understanding VOC Induced Glass Corrosion Using Multi-modal Imaging Techniques
verfasst von
Deepshikha Sharma
Ulrike Rothenhaeusler
Katharina Schmidt-Ott
Marvin Nurit
Yuly Castro Cartagena
Gaetan Le-Goic
Edith Joseph
Sony George
Tiziana Lombardo
Copyright-Jahr
2023
Buch
The Future of Heritage Science and Technologies

Print ISBN: 978-3-031-17593-0

Electronic ISBN: 978-3-031-17594-7

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-17594-7_27

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