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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Monte Carlo Study of the Random Image Area Estimation by Pairwise Comparisons

verfasst von : W.W. Koczkodaj, A. Almowanes, T. Kakiashvili, G. Duncan

Erschienen in: Interdisciplinary Topics in Applied Mathematics, Modeling and Computational Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This study presents experimental results of gaining the accuracy of 18.4 % when the pairwise comparisons method was used instead of the direct method for area estimation of random images. Random images were produced by deblurring the Gaussian blur applied to randomly generated polygons. Participants were asked to estimate the areas of five random images by using an online questionnaire. Images have been compared to a provided unit of measure and in pairs. Our intensive Internet searches could not find another Monte Carlo experimentation for 2D case conducted in the past.

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Literatur
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Zurück zum Zitat RandomMetropolis: Tutorial—smooth edges in Photoshop! Available via YouTube. URL (2008) Accessed 1 Feb 2013 RandomMetropolis: Tutorial—smooth edges in Photoshop! Available via YouTube. URL (2008) Accessed 1 Feb 2013
Metadaten
Titel
Monte Carlo Study of the Random Image Area Estimation by Pairwise Comparisons
verfasst von
W.W. Koczkodaj
A. Almowanes
T. Kakiashvili
G. Duncan
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12307-3_39

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