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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

MPPT for Thermoelectric Generator Using Modified Perturbation and Observation Method

verfasst von : Sarika Gharpure, K. A. Ghodinde, Amruta Deshpande, S. L. Patil

Erschienen in: Advances in Electrical and Computer Technologies

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

A thermoelectric generator (TEG) is noiseless, clear renewable power source. The paper represents the modified perturbation and observation (MP&O) maximum power point tracking (MPPT) technique. Comparison to traditional P&O (MPPT) algorithm, the proposed algorithm reduces the oscillations which take place in conventional algorithm, i.e., the steady-state oscillations become very less which results in smooth steady-state MPP response. The simulation and results verify that the proposed algorithm has improved steady-state and dynamic efficiency almost by 2%–2.5%, respectively, as compared to perturbation and observation (P&O) algorithm.

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Literatur
1.
T.H. Kwan, X. Wu, TEG maximum power point tracking using an adaptive duty cycle scaling algorithm. J. Energy Proc. 105, 14–27 (2017)
2.
T.H. Kwan, X. Wu, TEG Maximum Power Point Tracking using an Adaptive Duty Cycle Scaling Algorithm, in The 8th International Conference on Applied Energy ICAE (2016)
3.
K. Kobayashi, I. Takano, Y. Sawada, A study on a two stage 80 100 maximum power point tracking control of a photovoltaic system under partially shaded insolation conditions. Power Eng Soc Gen Meeting IEEE 4, 13–17 (2003)
4.
R.-Y. Kim, et al., Analysis and design of maximum power point tracking scheme for thermoelectric battery energy storage system. Ind. Electron. IEEE Trans. 56(9), 3709–3716 (2009)
5.
R.-Y. Kim, J.S. Lai, A seamless mode transfer maximum power point tracking controller for thermoelectric generator applications. Power Electron. IEEE Trans. 23(5), 2310–2318 (2008)
Metadaten
Titel
MPPT for Thermoelectric Generator Using Modified Perturbation and Observation Method
verfasst von
Sarika Gharpure
K. A. Ghodinde
Amruta Deshpande
S. L. Patil
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Nature Singapore
Buch
Advances in Electrical and Computer Technologies

Print ISBN: 978-981-15-9018-4

Electronic ISBN: 978-981-15-9019-1

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-9019-1_105

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