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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-atlas Segmentation with Joint Label Fusion of Osteoporotic Vertebral Compression Fractures on CT

verfasst von : Yinong Wang, Jianhua Yao, Holger R. Roth, Joseph E. Burns, Ronald M. Summers

Erschienen in: Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The precise and accurate segmentation of the vertebral column is essential in the diagnosis and treatment of various orthopedic, neurological, and oncological traumas and pathologies. Segmentation is especially challenging in the presence of pathology such as vertebral compression fractures. In this paper, we propose a method to produce segmentations for osteoporotic compression fractured vertebrae by applying a multi-atlas joint label fusion technique for clinical computed tomography (CT) images. A total of 170 thoracic and lumbar vertebrae were evaluated using atlases from five patients with varying degrees of spinal degeneration. In an osteoporotic cohort of bundled atlases, registration provided an average Dice coefficient and mean absolute surface distance of \(92.7\,{\pm }\,4.5\)% and \(0.32\,{\pm }\,0.13\) mm for osteoporotic vertebrae, respectively, and \(90.9\,{\pm }\,3.0\,\%\) and \(0.36\,{\pm }\,0.11\) mm for compression fractured vertebrae.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Multi-atlas Segmentation with Joint Label Fusion of Osteoporotic Vertebral Compression Fractures on CT
verfasst von
Yinong Wang
Jianhua Yao
Holger R. Roth
Joseph E. Burns
Ronald M. Summers
Copyright-Jahr
2016
Buch
Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging

Print ISBN: 978-3-319-41826-1

Electronic ISBN: 978-3-319-41827-8

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41827-8_7

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    Bildnachweise