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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multi-camera Microenvironment to Capture Multi-view Time-Lapse Videos for 3D Analysis of Aging Objects

verfasst von : Lintao Guo, Hunter Quant, Nikolas Lamb, Benjamin Lowit, Natasha Kholgade Banerjee, Sean Banerjee

Erschienen in: MultiMedia Modeling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We present a microenvironment of multiple cameras to capture multi-viewpoint time-lapse videos of objects showing spatiotemporal phenomena such as aging. Our microenvironment consists of four synchronized Raspberry Pi v2 cameras triggered by four corresponding Raspberry Pi v3 computers that are controlled by a central computer. We provide a graphical user interface for users to trigger captures and visualize multiple viewpoint videos. We show multiple viewpoint captures for objects such as fruit that depict shape changes due to water volume loss and appearance changes due to enzymatic browning.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Multi-camera Microenvironment to Capture Multi-view Time-Lapse Videos for 3D Analysis of Aging Objects
verfasst von
Lintao Guo
Hunter Quant
Nikolas Lamb
Benjamin Lowit
Natasha Kholgade Banerjee
Sean Banerjee
Copyright-Jahr
2018
Buch
MultiMedia Modeling

Print ISBN: 978-3-319-73599-3

Electronic ISBN: 978-3-319-73600-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-73600-6_37

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