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Multi-modelling and Co-simulation in the Engineering of Cyber-Physical Systems: Towards the Digital Twin

  • 2019
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Ensuring the dependability of Cyber-Physical Systems (CPSs) poses challenges for model-based engineering, stemming from the semantic heterogeneity of the models of computational, physical and human processes, and from the range of stakeholders involved. We argue that delivering such dependability requires a marriage of multi-disciplinary models developed during design with models derived from real operational data. Assets developed during design thus become the basis of a learning digital twin, able to support decision making both in redesign and in responsive operation. Starting from an open integrated toolchain leveraging formal models for CPS design, we consider the extension of this concept towards digital twins. A small example inspired by agricultural robotics illustrates some of the opportunities for research and innovation in delivering digital twins that contribute to dependability.

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Titel
Multi-modelling and Co-simulation in the Engineering of Cyber-Physical Systems: Towards the Digital Twin
Verfasst von
John Fitzgerald
Peter Gorm Larsen
Ken Pierce
Copyright-Jahr
2019
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-30985-5_4
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    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Kumavision/© Kumavision, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, WSW Software GmbH/© WSW Software GmbH, tts GmbH/© tts GmbH, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG