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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multicamera People Tracking Using a Locus-based Probabilistic Occupancy Map

verfasst von : Tao Hu, Sinan Mutlu, Oswald Lanz

Erschienen in: Image Analysis and Processing – ICIAP 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose a novel people detection method using a Locus-based Probabilistic Occupancy Map (LPOM). Given the calibration data and the motion edges extracted from all views, the method is able to compute the probabilistic occupancy map for the targets in the scene. We integrate the algorithm into a Bayesian-based tracker and do experiments with challenging video sequences. Experimental results demonstrate the robustness and high-precision of the tracker when tracking multiple people in the presence of clutters and occlusions.

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Metadaten
Titel
Multicamera People Tracking Using a Locus-based Probabilistic Occupancy Map
verfasst von
Tao Hu
Sinan Mutlu
Oswald Lanz
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Image Analysis and Processing – ICIAP 2013

Print ISBN: 978-3-642-41183-0

Electronic ISBN: 978-3-642-41184-7

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-41184-7_70

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