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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multigranulation Rough Sets in Hesitant Fuzzy Linguistic Information Systems

verfasst von : Chao Zhang, De-Yu Li, Yan-Hui Zhai

Erschienen in: Rough Sets

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Based on lower and upper approximations induced by multiple binary relations, multigranulation rough set theory has become one of the most promising research topics in the domain of rough set theory. Through combining multigranulation rough sets with hesitant fuzzy linguistic term sets, this article introduces a hybrid model of multigranulation rough sets, named a hesitant fuzzy linguistic (HFL) multigranulation rough set. In the framework of granular computing, we first give basic definitions of optimistic and pessimistic hesitant fuzzy linguistic multigranulation rough sets. Then, we explore some important properties about hesitant fuzzy linguistic multigranulation rough sets. Lastly, uncertainty measures for the hesitant fuzzy linguistic multigranulation approximation space are addressed.

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Metadaten
Titel
Multigranulation Rough Sets in Hesitant Fuzzy Linguistic Information Systems
verfasst von
Chao Zhang
De-Yu Li
Yan-Hui Zhai
Copyright-Jahr
2016
Buch
Rough Sets

Print ISBN: 978-3-319-47159-4

Electronic ISBN: 978-3-319-47160-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47160-0_28

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