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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multilinear Methods for Spatio-Temporal Image Recognition

verfasst von : Hayato Itoh, Atsushi Imiya, Tomoya Sakai

Erschienen in: Computer Analysis of Images and Patterns

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We introduce multilinear dimension-reduction and classification methods for video image sequences. Tensor-to-tensor projection methods for spatio-temporal data are derived as dimension-reduction methods using the three-mode tensor representation. The tensor-to-tensor projection methods transform a tensor to a product of smaller tensors. Furthermore, we construct efficient and robust multiclass classifiers for multilinear forms by using tensorial expressions of spatio-temporal video sequences.

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Metadaten
Titel
Multilinear Methods for Spatio-Temporal Image Recognition
verfasst von
Hayato Itoh
Atsushi Imiya
Tomoya Sakai
Copyright-Jahr
2017
Buch
Computer Analysis of Images and Patterns

Print ISBN: 978-3-319-64688-6

Electronic ISBN: 978-3-319-64689-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-64689-3_12

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