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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multimeme Algorithms Using Fuzzy Logic Based Memes For Protein Structure Prediction

verfasst von : David A. Pelta, Natalio Krasnogor

Erschienen in: Recent Advances in Memetic Algorithms

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this chapter we extend our previous studies on the self-adaptation of local searchers within a Memetic Algorithm. Self-adaptation allows the MA to learn which local searcher to use during search. In particular, we extend our results in tikya[12], where memes were instantiated as Fuzzy-Logic based local searchers, and we show that our Multimeme algorithms are capable of producing new optimum solutions to instances of the

Protein Structure Prediction Problem in the HP-model

.

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Metadaten
Titel
Multimeme Algorithms Using Fuzzy Logic Based Memes For Protein Structure Prediction
verfasst von
David A. Pelta
Natalio Krasnogor
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Recent Advances in Memetic Algorithms

Print ISBN: 978-3-540-22904-9

Electronic ISBN: 978-3-540-32363-1

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-32363-5_3