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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multiresolution Framework Based Global Optimization Technique for Multimodal Image Registration

verfasst von : Arpita Das, Mahua Bhattacharya

Erschienen in: Intelligent Interactive Technologies and Multimedia

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This study has examined the problem of accurate optimization for fully automatic registration of brain images. Though the proposed global optimization techniques produce encouraging results, their speed of convergence is slow in compare to other local optimization techniques. To speed up the optimization techniques, we introduce multiresolution framework and gain a hierarchical knowledge of transformation parameters. This approach has tried to avoid the stuck in problem of local optimization technique and enhances the speed of convergence of high-dimensional searching algorithms.

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Metadaten
Titel
Multiresolution Framework Based Global Optimization Technique for Multimodal Image Registration
verfasst von
Arpita Das
Mahua Bhattacharya
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37463-0_31

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