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Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 4/2019

10.05.2019

Nature Inspired Optimization Algorithms Based Adaptation of Transmission Parameters in CR Based IoTs

verfasst von: Avneet Kaur, Surbhi Sharma, Amit Mishra

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 4/2019

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Abstract

Cognitive radio (CR) is a promising technology to overcome the challenge of additional spectrum requirement posed by internet of things (IoT) supported applications. This paper brings out the comparative performance analysis of different optimization techniques for adapting the transmission parameters in five distinct transmission scenarios for a multicarrier based CR-IoT network. Parameter adaptation problem is rather complex to be solved for a multicarrier system with large number of transmission variables. Inspired by the efficient exploration and exploitation abilities of recently proposed nature inspired meta-heuristic optimization algorithms, the application of these techniques has been investigated for solving the proposed multiobjective optimization problem.
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Metadaten
Titel
Nature Inspired Optimization Algorithms Based Adaptation of Transmission Parameters in CR Based IoTs
verfasst von
Avneet Kaur
Surbhi Sharma
Amit Mishra
Publikationsdatum
10.05.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 4/2019
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-019-06536-2

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