Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
A Fair-Cost Analysis of the Random Neighbor Sampling Method Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Navigating Multidisciplinary Research Using Field of Study Networks

verfasst von : Eoghan Cunningham, Barry Smyth, Derek Greene

Erschienen in: Complex Networks & Their Applications X

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This work proposes Field of Study networks as a novel network representation for use in scientometric analysis. We describe the formation of Field of Study (FoS) networks, which relate research topics according to the authors who publish in them, from corpora of articles where fields of study can be identified. FoS networks are particularly useful for the distant reading of large datasets of research papers, through the lens of exploring multidisciplinary science. To support this, we include case studies which explore multidisciplinary research in corpora of varying size and scope; namely, 891 articles relating to network science research and 166,000 COVID-19 related articles.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Dynamics of Polarization and Coalition Formation in Signed Political Elite Networks
Nächstes Kapitel Public Procurement Fraud Detection: A Review Using Network Analysis
Fußnoten
Literatur
1.
Arora, M., Kansal, V.: Character level embedding with deep convolutional neural network for text normalization of unstructured data for Twitter sentiment analysis. Soc. Netw. Anal. Min. 9, 1–14 (2019)CrossRef
2.
Blondel, V.D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., Lefebvre, E.: Fast unfolding of communities in large networks. J. Stat. Mech: Theory Exp. 2008(10), P10008 (2008)CrossRefMATH
3.
Celik, A., Tetzner, J., Sinha, K., Matta, J.: 5G device-to-device communication security and multipath routing solutions. Appl. Netw. Sci. 4, 11 (2019)CrossRef
4.
Choi, B.C., Pak, A.W.: Multidisciplinarity, interdisciplinarity and transdisciplinarity in health research, services, education and policy: 1. Definitions, objectives, and evidence of effectiveness. Clin. Invest. Med. 29(6), 351–364 (2006)
5.
6.
Feng, S., Kirkley, A.: Mixing patterns in interdisciplinary collaboration networks: assessing interdisciplinarity through multiple lenses. arXiv preprint arXiv:​2002.​00531 (2020)
7.
8.
Karunan, K., Lathabai, H.H., Prabhakaran, T.: Discovering interdisciplinary interactions between two research fields using citation networks. Scientometrics 113(1), 335–367 (2017)CrossRef
9.
Lafia, S., Kuhn, W., Caylor, K., Hemphill, L.: Mapping research topics at multiple levels of detail. Patterns 2(3), 100210 (2021)CrossRef
10.
Larivière, V., Haustein, S., Börner, K.: Long-distance interdisciplinarity leads to higher scientific impact. PLoS ONE 10(3), e0122565–e0122565 (2015)CrossRef
11.
Leahey, E.: From sole investigator to team scientist: trends in the practice and study of research collaboration. Ann. Rev. Sociol. 42(1), 81–100 (2016)CrossRef
12.
Leahey, E., Beckman, C.M., Stanko, T.L.: Prominent but less productive: the impact of interdisciplinarity on scientists’ research. Adm. Sci. Q. 62(1), 105–139 (2017)CrossRef
13.
Moretti, F.: Distant Reading. Verso Books, Brooklyn (2013)
14.
Nguyen, T.T., Nguyen, Q.V.H., Nguyen, D.T., Hsu, E.B., Yang, S., Eklund, P.: Artificial Intelligence in the Battle against Coronavirus (COVID-19): A Survey and Future Research Directions. arXiv preprint arXiv:​2008.​07343 (2021)
15.
Okamura, K.: Interdisciplinarity revisited: evidence for research impact and dynamism. Palgrave Commun. 5(1), 141 (2019)CrossRef
16.
Porter, A., Cohen, A., David Roessner, J., Perreault, M.: Measuring researcher interdisciplinarity. Scientometrics 72(1), 117–147 (2007)CrossRef
17.
Rafols, I., Meyer, M.: Diversity and network coherence as indicators of interdisciplinarity: case studies in bionanoscience. Scientometrics 82(2), 263–287 (2010)CrossRef
18.
Raimbault, J.: Exploration of an interdisciplinary scientific landscape. Scientometrics 119(2), 617–641 (2019)CrossRef
19.
20.
Wu, L., Wang, D., Evans, J.A.: Large teams develop and small teams disrupt science and technology. Nature 566(7744), 378–382 (2019)CrossRef
Metadaten
Titel
Navigating Multidisciplinary Research Using Field of Study Networks
verfasst von
Eoghan Cunningham
Barry Smyth
Derek Greene
Copyright-Jahr
2022
Buch
Complex Networks & Their Applications X

Print ISBN: 978-3-030-93408-8

Electronic ISBN: 978-3-030-93409-5

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-93409-5_10

Premium Partner

    Bildnachweise