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Neural Computing and Applications
Erschienen in: Neural Computing and Applications 3-4/2003

01.12.2003 | Original Article

Neuro-fuzzy clustering techniques for complex acoustic scenarios

verfasst von: Rinaldo Poluzzi, Alberto Savi, Davide Vago, Giuseppe Martina

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 3-4/2003

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Abstract

An apparatus is described capable of detecting a specific sound among a sound mixture and of identifying the environmental acoustic scenario, to automatically adapt the apparatus to changing environmental conditions. Such an apparatus could be useful, for example, in the design of an ASR system robust to environmental noise. Starting from a time-frequency representation of the incoming signal, neuro-fuzzy clustering is performed on proper features extracted from time-frequency objects.
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Literatur
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Poluzzi R, Savi A (2001) Neuro-fuzzy filtering techniques for complex acoustic scenarios. In: Proceedings of the WILF, Milan, Italy, 4-5 October 2001
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Poluzzi R, Savi A (2002) Neuro-fuzzy clustering techniques for complex acoustic scenarios. In: Proceedings of the KES, Podere d’Ombriano, Crema, Italy 16–18 September 2002
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Nauf D, Klawonn F and Kruse R (1996) Foundations of neuro-fuzzy systems. Wiley, New York
7.
Proakis J, Manolakis D (1996) Digital signal processing. Prentice-Hall, New York
Metadaten
Titel
Neuro-fuzzy clustering techniques for complex acoustic scenarios
verfasst von
Rinaldo Poluzzi
Alberto Savi
Davide Vago
Giuseppe Martina
Publikationsdatum
01.12.2003
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Neural Computing and Applications / Ausgabe 3-4/2003
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-003-0389-5

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