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Cognitive Neurodynamics

Erschienen in:

01.12.2008 | Research Article

New stability criteria for uncertain neural networks with interval time-varying delays

verfasst von: Haixia Wu, Wei Feng, Xinyuan Liang

Erschienen in: Cognitive Neurodynamics | Ausgabe 4/2008

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Abstract

This paper is concerned with the stability analysis for neural networks with interval time-varying delays and parameter uncertainties. An approach combining the Lyapunov-Krasovskii functional with the differential inequality and linear matrix inequality techniques is taken to investigate this problem. By constructing a new Lyapunov-Krasovskii functional and introducing some free weighting matrices, some less conservative delay-derivative-dependent and delay-derivative-independent stability criteria are established in term of linear matrix inequality. And the new criteria are applicable to both fast and slow time-varying delays. Three numerical examples show that the proposed criterion are effective and is an improvement over some existing results in the literature.

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Titel: New stability criteria for uncertain neural networks with interval time-varying delays
verfasst von: Haixia Wu
Wei Feng
Xinyuan Liang
Publikationsdatum: 01.12.2008
Verlag: Springer Netherlands
Erschienen in: Cognitive Neurodynamics / Ausgabe 4/2008
Print ISSN: 1871-4080
Elektronische ISSN: 1871-4099
DOI: https://doi.org/10.1007/s11571-008-9058-9

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