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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Non-stationary Correlation Noise Modeling for Transform Domain Wyner-Ziv Video Coding

verfasst von : Anton Veselov, Boris Filippov, Victor Yastrebov, Marat Gilmutdinov

Erschienen in: Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper the problem of correlation noise modeling (CNM) for Transform Domain Wyner-Ziv (TDWZ) video coding is considered. The CNM algorithm from DISCOVER codec is analyzed. An extended set of assumptions about correlation noise in transform domain is considered and a new CNM algorithm is proposed. The proposed algorithm is a generalization of the reference one for the case of non-stationary noise. The evaluation results show that the proposed method demonstrates higher performance than the state-of-the-art approach on test video sequences with complex motion.

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G. Bjontegaard: Calculation of average PSNR differences between RD-curves (VCEG-M33)
Metadaten
Titel
Non-stationary Correlation Noise Modeling for Transform Domain Wyner-Ziv Video Coding
verfasst von
Anton Veselov
Boris Filippov
Victor Yastrebov
Marat Gilmutdinov
Copyright-Jahr
2015
Buch
Intelligent Interactive Multimedia Systems and Services

Print ISBN: 978-3-319-19829-3

Electronic ISBN: 978-3-319-19830-9

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19830-9_17

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