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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Nonparametric Methods

verfasst von : Michael O. Finkelstein, Bruce Levin

Erschienen in: Statistics for Lawyers

Verlag: Springer New York

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Abstract

A nonparametric test is one for which the stated Type I error rate holds no matter what distribution may underlie the observations. Nonparametric tests are thus broadly applicable and valid for testing, relying only on the assumption of random sampling, and generally requiring only simple calculation. The sign test is the simplest example of this class of procedures.

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Fußnoten
1
For discrete distributions, there could be several candidates for population median. In fact, a median in such cases is any number μ satisfying P [X < μ] ≤ 1/2 ≤ P [X ≤ μ].
 
Metadaten
Titel
Nonparametric Methods
verfasst von
Michael O. Finkelstein
Bruce Levin
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer New York
Buch
Statistics for Lawyers

Print ISBN: 978-1-4419-5984-3

Electronic ISBN: 978-1-4419-5985-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-5985-0_12

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