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Erschienen in:
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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Nuklearmedizin: Digitale Einsatzfelder

verfasst von : Sarah C. Ronski, Claus Zippel, Sabine Bohnet-Joschko, Mathias Schreckenberger

Erschienen in: Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In den letzten Jahren haben digitale Entwicklungen in den verschiedensten Bereichen der klinischen Versorgung Einzug gehalten. Besonders deutlich ist dies im Bereich der bildgebenden Disziplinen spürbar, die von jeher sehr geräte-/technik- und softwarelastig sind. Wir gehen im Folgenden der Frage nach: „Wie stellt sich der Stand bei digitalen Entwicklungen in der Nuklearmedizin für Deutschland dar?“.

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Literatur
1.
Zippel C, Kopka K, Giesel FL, Bohnet-Joschko S. Innovative Nuklearmedizin als Einnahmequelle: Strategische Chancen und operationale Überlegungen für das Klinikmanagement. Das Krankenhaus. 2020;112(7):562–6.
2.
Sherman M, Levine R. Nuclear Medicine and Wall Street: An Evolving Relationship. J Nucl Med. 2019;60(Suppl 2):20S–4S.CrossRef
3.
Lasnon C, Coudrais N, Houdu B, Nganoa C, Salomon T, Enilorac B, et al. How fast can we scan patients with modern (digital) PET/CT systems? Eur J Radiol. 2020;129:109144.CrossRef
4.
Booij J, Dubroff J, Pryma D, Yu J, Agarwal R, Lakhani P, et al. Diagnostic Performance of the Visual Reading of (123)I-Ioflupane SPECT Images With or Without Quantification in Patients With Movement Disorders or Dementia. J Nucl Med. 2017;58(11):1821–6.CrossRef
5.
Strack C, Seifert R, Kleesiek J. Künstliche Intelligenz in der Hybridbildgebung. Radiologe. 2020;60(5):405–12.CrossRef
6.
Hahn HK, Franzius C. Potentiale von KI und Radiomics in der onkologischen Nuklearmedizin. Der Nuklearmediziner. 2021;44(03):289–94.CrossRef
7.
Seifert R, Weber M, Kocakavuk E, Rischpler C, Kersting D. Artificial Intelligence and Machine Learning in Nuclear Medicine: Future Perspectives. Seminars in Nuclear Medicine. 2021;51(2):170–7.CrossRef
8.
Gafita A, Bieth M, Kronke M, Tetteh G, Navarro F, Wang H, et al. qPSMA: Semiautomatic Software for Whole-Body Tumor Burden Assessment in Prostate Cancer Using (68)Ga-PSMA11 PET/CT. J Nucl Med. 2019;60(9):1277–83.CrossRef
9.
Lohmann P, Meissner AK, Kocher M, Bauer EK, Werner JM, Fink GR, et al. Feature-based PET/MRI radiomics in patients with brain tumors. Neurooncol Adv. 2020;2(Suppl 4):iv15–iv21.
10.
Bohnet-Joschko S, Zippel C. Künstliche Intelligenz im Krankenhaus: Ein Beitrag zu Patientensicherheit und Effizienz am Beispiel der Schwerverletzten-Versorgung. Das Krankenhaus. 2020;112(8):670–6.
11.
Vallières M, Zwanenburg A, Badic B, Cheze Le Rest C, Visvikis D, Hatt M. Responsible Radiomics Research for Faster Clinical Translation. J Nucl Med. 2018;59(2):189–93.CrossRef
12.
Scherer J, Nolden M, Kleesiek J, Metzger J, Kades K, Schneider V, et al. Joint Imaging Platform for Federated Clinical Data Analytics. JCO Clin Cancer Inform. 2020;4:1027–38.CrossRef
Metadaten
Titel
Nuklearmedizin: Digitale Einsatzfelder
verfasst von
Sarah C. Ronski
Claus Zippel
Sabine Bohnet-Joschko
Mathias Schreckenberger
Copyright-Jahr
2023
Buch
Handbuch Digitale Gesundheitswirtschaft

Print ISBN: 978-3-658-41780-2

Electronic ISBN: 978-3-658-41781-9

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-41781-9_28

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