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Erschienen in:
Neural Data Analysis: Ensemble Neural Network Rule Extraction Approach and Its Theoretical and Historical Backgrounds Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Object Detection by Simple Fuzzy Classifiers Generated by Boosting

verfasst von : Marcin Gabryel, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Leszek Rutkowski

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Finding key points based on SURF and SIFT and size of their vector reduction is a classical approach for object recognition systems. In this paper we present a new framework for object recognition based on generating simple fuzzy classifiers using key points and boosting meta learning to distinguish between one known class and other classes. We tested proposed approach on a known image dataset.

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Metadaten
Titel
Object Detection by Simple Fuzzy Classifiers Generated by Boosting
verfasst von
Marcin Gabryel
Marcin Korytkowski
Rafał Scherer
Leszek Rutkowski
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-642-38657-2

Electronic ISBN: 978-3-642-38658-9

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38658-9_49

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