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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Observer-Based H  ∞  Fuzzy Control for T-S Fuzzy Neural Networks with Random Data Losses

verfasst von : Xiaoning Duan

Erschienen in: Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper investigates the observer-based

H

 ∞ 

control problem for a class of discrete-time Takagi-Sugeno fuzzy neural networks with both random communication packet losses. The random data losses are described by a Bernoulli distributed white sequence that obeys a conditional probability distribution. In the presence of random packet losses, sufficient conditions for the existence of an observer-based feedback controller are derived, such that the closed-loop control system is asymptotically mean-square stable and preserves a guaranteed

H

 ∞ 

performance. Finally, a numerical example is provided to illustrate the effectiveness of the developed theoretical results.

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Metadaten
Titel
Observer-Based H  ∞  Fuzzy Control for T-S Fuzzy Neural Networks with Random Data Losses
verfasst von
Xiaoning Duan
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Print ISBN: 978-3-642-39067-8

Electronic ISBN: 978-3-642-39068-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_5

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