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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Offline Optimization of Plug-In Hybrid Electric Vehicle Energy Management Strategy Based on the Dynamic Programming

verfasst von : Shichun Yang, Ming Li, Haigang Cui, Yaoguang Cao, Gang Wang, Qiang Lei

Erschienen in: Intelligent Computing and Information Science

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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By using dynamic programming (DP) which is a kind of global optimization algorithm, an energy management control strategy for a parallel PHEV on different charging depleting range (CDR) had been studied. The results show that motor-dominant control strategy should be applied to the PHEV when CDR is less than 55km, and engine-dominant control strategy should be used when CDR is more than 55km. With optimal control strategies from DP, the best economic performance can be obtained as CDR is 55km; PHEV average equivalence fuel consumption can be reduced to 2.9L/100km which is 63% lower than that of prototype vehicle.

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Metadaten
Titel
Offline Optimization of Plug-In Hybrid Electric Vehicle Energy Management Strategy Based on the Dynamic Programming
verfasst von
Shichun Yang
Ming Li
Haigang Cui
Yaoguang Cao
Gang Wang
Qiang Lei
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18134-4_106

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