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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Efficient Evaluation of Higher-Order Derivatives of Real-Valued Functions Composed of Matrix Operations

verfasst von : Sebastian F. Walter

Erschienen in: Modeling, Simulation and Optimization of Complex Processes

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Two different hierarchical levels of algorithmic differentiation are compared: the traditional approach and a higher-level approach where matrix operations are considered to be atomic. More explicitly: It is discussed how computer programs that consist of matrix operations (e.g. matrix inversion) can be evaluated in univariate Taylor polynomial arithmetic. Formulas suitable for the reverse mode are also shown. The advantages of the higher-level approach are discussed, followed by an experimental runtime comparison.

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Metadaten
Titel
On the Efficient Evaluation of Higher-Order Derivatives of Real-Valued Functions Composed of Matrix Operations
verfasst von
Sebastian F. Walter
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25707-0_26

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