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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Optimal Control of Opinion Dynamics on Evolving Networks

verfasst von : Giacomo Albi, Lorenzo Pareschi, Mattia Zanella

Erschienen in: System Modeling and Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this work we are interested in the modelling and control of opinion dynamics spreading on a time evolving network with scale-free asymptotic degree distribution. The mathematical model is formulated as a coupling of an opinion alignment system with a probabilistic description of the network. The optimal control problem aims at forcing consensus over the network, to this goal a control strategy based on the degree of connection of each agent has been designed. A numerical method based on a model predictive strategy is then developed and different numerical tests are reported. The results show that in this way it is possible to drive the overall opinion toward a desired state even if we control only a suitable fraction of the nodes.

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Metadaten
Titel
On the Optimal Control of Opinion Dynamics on Evolving Networks
verfasst von
Giacomo Albi
Lorenzo Pareschi
Mattia Zanella
Copyright-Jahr
2016
Buch
System Modeling and Optimization

Print ISBN: 978-3-319-55794-6

Electronic ISBN: 978-3-319-55795-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55795-3_4