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Erschienen in:
2004 | OriginalPaper | Buchkapitel
On the Quality Gain of (1,λ)-ES Under Fitness Noise
verfasst von : Hans-Georg Beyer, Silja Meyer-Nieberg
Erschienen in: Parallel Problem Solving from Nature - PPSN VIII
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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In optimization tasks that deal with real-world applications noise is very common leading to degradation of the performance of Evolution Strategies. We will consider the quality gain of an (1,λ)-ES under noisy fitness evaluations for arbitrary fitness functions. The equation developed will be applied to several test functions to check its predictive quality.