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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

On Uncertainty Analysis Using Random Sets in Science and Engineering

verfasst von : Hung T. Nguyen

Erschienen in: Innovative Management in Information and Production

Verlag: Springer New York

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Abstract

In information management systems in particular, and in science and engineering in general, uncertainty is a norm rather than an exception. Uncertainty can take on various different forms, ranging from randomness to imprecision modeled by probabilities and fuzzy sets, respectively. In view of current interests in using the so-called theory of belief functions in engineering applications, we address here a general unified framework for analyzing uncertainties. The building block of our approach is the concept of random sets.

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Literatur
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Zurück zum Zitat H.T. Nguyen, H. Tran, On a continuous lattice approach to modeling of coarse data in system analysis. J. Uncertain Syst. 1(1), 62–73 (2007) H.T. Nguyen, H. Tran, On a continuous lattice approach to modeling of coarse data in system analysis. J. Uncertain Syst. 1(1), 62–73 (2007)
Zurück zum Zitat H.T. Nguyen, E.A. Walker, A First Course in Fuzzy Logic, 3rd edn. (Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, 2006) H.T. Nguyen, E.A. Walker, A First Course in Fuzzy Logic, 3rd edn. (Chapman and Hall/CRC, Boca Raton, 2006)
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Metadaten
Titel
On Uncertainty Analysis Using Random Sets in Science and Engineering
verfasst von
Hung T. Nguyen
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-4857-0_1